[SQL 고득점 Kit] - JOIN

[SQL 고득점 Kit] - JOIN

link : https://programmers.co.kr/learn/courses/30/parts/17046

ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.

NAME	TYPE	NULLABLE
ANIMAL_ID	VARCHAR(N)	FALSE
ANIMAL_TYPE	VARCHAR(N)	FALSE
DATETIME	DATETIME	FALSE
INTAKE_CONDITION	VARCHAR(N)	FALSE
NAME	VARCHAR(N)	TRUE
SEX_UPON_INTAKE	VARCHAR(N)	FALSE

---

ANIMAL_OUTS 테이블은 동물 보호소에서 입양 보낸 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_OUTS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, NAME, SEX_UPON_OUTCOME는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 입양일, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.

NAME	TYPE	NULLABLE
ANIMAL_ID	VARCHAR(N)	FALSE
ANIMAL_TYPE	VARCHAR(N)	FALSE
DATETIME	DATETIME	FALSE
NAME	VARCHAR(N)	TRUE
SEX_UPON_OUTCOME	VARCHAR(N)	FALSE

1. 없어진 기록 찾기

Problem

천재지변으로 인해 일부 데이터가 유실되었습니다. 입양을 간 기록은 있는데, 보호소에 들어온 기록이 없는 동물의 ID와 이름을 ID 순으로 조회하는 SQL문을 작성해주세요.

예시

예를 들어, ANIMAL_INS 테이블과 ANIMAL_OUTS 테이블이 다음과 같다면

ANIMAL_INS

ANIMAL_ID	ANIMAL_TYPE	DATETIME	INTAKE_CONDITION	NAME	SEX_UPON_INTAKE
A352713	Cat	2017-04-13 16:29:00	Normal	Gia	Spayed Female
A350375	Cat	2017-03-06 15:01:00	Normal	Meo	Neutered Male

ANIMAL_OUTS

ANIMAL_ID	ANIMAL_TYPE	DATETIME	NAME	SEX_UPON_OUTCOME
A349733	Dog	2017-09-27 19:09:00	Allie	Spayed Female
A352713	Cat	2017-04-25 12:25:00	Gia	Spayed Female
A349990	Cat	2018-02-02 14:18:00	Spice	Spayed Female

ANIMAL_OUTS 테이블에서

• Allie의 ID는 ANIMAL_INS에 없으므로, Allie의 데이터는 유실되었습니다.
• Gia의 ID는 ANIMAL_INS에 있으므로, Gia의 데이터는 유실되지 않았습니다.
• Spice의 ID는 ANIMAL_INS에 없으므로, Spice의 데이터는 유실되었습니다.

따라서 SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.

ANIMAL_ID	NAME
A349733	Allie
A349990	Spice

code

select o.animal_id, o.name
from animal_ins as i right join animal_outs as o 
                     on i.animal_id = o.animal_id
where i.animal_id is null
order by o.animal_id;

2. 있었는데요 없었습니다

Problem

관리자의 실수로 일부 동물의 입양일이 잘못 입력되었습니다. 보호 시작일보다 입양일이 더 빠른 동물의 아이디와 이름을 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 보호 시작일이 빠른 순으로 조회해야합니다.

예시

예를 들어, ANIMAL_INS 테이블과 ANIMAL_OUTS 테이블이 다음과 같다면

ANIMAL_INS

ANIMAL_ID	ANIMAL_TYPE	DATETIME	INTAKE_CONDITION	NAME	SEX_UPON_INTAKE
A350276	Cat	2017-08-13 13:50:00	Normal	Jewel	Spayed Female
A381217	Dog	2017-07-08 09:41:00	Sick	Cherokee	Neutered Male

ANIMAL_OUTS

ANIMAL_ID	ANIMAL_TYPE	DATETIME	NAME	SEX_UPON_OUTCOME
A350276	Cat	2018-01-28 17:51:00	Jewel	Spayed Female
A381217	Dog	2017-06-09 18:51:00	Cherokee	Neutered Male

SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.

ANIMAL_ID	NAME
A381217	Cherokee

code

select i.animal_id, i.name
from animal_ins as i , animal_outs as o
where i.ANIMAL_ID = o.ANIMAL_ID and
      o.datetime < i.datetime
order by i.datetime

3. 오랜 기간 보호한 동물(1)

Problem

아직 입양을 못 간 동물 중, 가장 오래 보호소에 있었던 동물 3마리의 이름과 보호 시작일을 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 보호 시작일 순으로 조회해야 합니다.

예시

예를 들어, ANIMAL_INS 테이블과 ANIMAL_OUTS 테이블이 다음과 같다면

ANIMAL_INS

ANIMAL_ID	ANIMAL_TYPE	DATETIME	INTAKE_CONDITION	NAME	SEX_UPON_INTAKE
A354597	Cat	2014-05-02 12:16:00	Normal	Ariel	Spayed Female
A373687	Dog	2014-03-20 12:31:00	Normal	Rosie	Spayed Female
A412697	Dog	2016-01-03 16:25:00	Normal	Jackie	Neutered Male
A413789	Dog	2016-04-19 13:28:00	Normal	Benji	Spayed Female
A414198	Dog	2015-01-29 15:01:00	Normal	Shelly	Spayed Female

ANIMAL_OUTS

ANIMAL_ID	ANIMAL_TYPE	DATETIME	NAME	SEX_UPON_OUTCOME
A354597	Cat	2014-05-02 12:16:00	Ariel	Spayed Female
A373687	Dog	2014-03-20 12:31:00	Rosie	Spayed Female

SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.

NAME	DATETIME
Shelly	2015-01-29 15:01:00
Jackie	2016-01-03 16:25:00
Benji	2016-04-19 13:28:00

※ 입양을 가지 못한 동물이 3마리 이상인 경우만 입력으로 주어집니다.

code

select name, datetime
from animal_ins
where animal_id not in (select animal_id
                        from animal_outs)
order by datetime
limit 3

4. 보호소에서 중성화한 동물

Problem

보호소에서 중성화 수술을 거친 동물 정보를 알아보려 합니다. 보호소에 들어올 당시에는 중성화1되지 않았지만, 보호소를 나갈 당시에는 중성화된 동물의 아이디와 생물 종, 이름을 조회하는 아이디 순으로 조회하는 SQL 문을 작성해주세요.

예시

예를 들어, ANIMAL_INS 테이블과 ANIMAL_OUTS 테이블이 다음과 같다면

ANIMAL_INS

ANIMAL_ID	ANIMAL_TYPE	DATETIME	INTAKE_CONDITION	NAME	SEX_UPON_INTAKE
A367438	Dog	2015-09-10 16:01:00	Normal	Cookie	Spayed Female
A382192	Dog	2015-03-13 13:14:00	Normal	Maxwell 2	Intact Male
A405494	Dog	2014-05-16 14:17:00	Normal	Kaila	Spayed Female
A410330	Dog	2016-09-11 14:09:00	Sick	Chewy	Intact Female

ANIMAL_OUTS

ANIMAL_ID	ANIMAL_TYPE	DATETIME	NAME	SEX_UPON_OUTCOME
A367438	Dog	2015-09-12 13:30:00	Cookie	Spayed Female
A382192	Dog	2015-03-16 13:46:00	Maxwell 2	Neutered Male
A405494	Dog	2014-05-20 11:44:00	Kaila	Spayed Female
A410330	Dog	2016-09-13 13:46:00	Chewy	Spayed Female

• Cookie는 보호소에 들어올 당시에 이미 중성화되어있었습니다.
• Maxwell 2는 보호소에 들어온 후 중성화되었습니다.
• Kaila는 보호소에 들어올 당시에 이미 중성화되어있었습니다.
• Chewy는 보호소에 들어온 후 중성화되었습니다.

따라서 SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.

ANIMAL_ID	ANIMAL_TYPE	NAME
A382192	Dog	Maxwell 2
A410330	Dog	Chewy

code

select i.animal_id, i.animal_type, i.name
from animal_ins as i, animal_outs as o
where i.animal_id = o.animal_id and
      i.sex_upon_intake like 'Intact%' and
      (o.sex_upon_outcome like 'Neutered%' or 
       o.sex_upon_outcome like 'Spayed%')